方法： ssh远程使用jupyter notebook在远程服务器上，启动jupyter notebooks服务：
1jupyter notebook --no-browser --port=8889
在本地终端中启动SSH：
1ssh -N -f -L localhost:8888:localhost:8889 username@serverIP
其中： -N 告诉SSH没有命令要被远程执行； -f 告诉SSH在后台执行； -L 是指定port forwarding的配置，远端端口是8889，本地的端口号的8888。
注意：username@serverIP替换成服务器的对应账号。...
常用线程函数
join() :
阻塞主线程，让主线程等待子线程执行完，当子线程执行完毕，这个join（）就执行完毕，主线程继续执行
detach() :
从主线程中将子线程分离，主线程不必等待子线程执行完，一旦detach()之后子线程将失去与主线程的关联，此时这个子线程就会驻留在后台运行，被c++运行时接管，当这个子线程执行完成后，由运行时库负责清理线程相关的资源。
线程创建方法
通过函数创建线程
1234567891011121314#include <iostream>#include <thread>using namespace std...
找到语音文件将其导出
找到MAC微信图片，鼠标放在图片上面按下右键调出如下图所示的提示框，然后点击“在Finder中显示”，打开音频、图片等文件在本地保存的位置。
这个地方需要注意的是，微信保存到本地的记录是按照聊天会话存储的，不同会话的内容保存的位置不一样。我们应该先定位到要获取音频的会话，在该会话中调出“在Finder”中显示才行。
如下图所示Audio目录就是存储会话语音
将silk格式文件转换为mp3格式文件
安装silk-v3
silk-v3依赖gcc和FFmpeg来运行，如果没有这两个依赖项，通过如下命令安装依赖：
12bre...
机器学习参考资料：
机器学习参考书籍：
《神经网络与深度学习》书籍及PPT：https://nndl.github.io/
《统计学习方法》李航著
《机器学习》周志华著
《南瓜书》：https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/， https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book
《迁移学习》杨强等著
《联邦学习》杨强等著
Python Machine Learning： https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book
深度学习：英文版...
有用的资源
How to Read a Paper, by Prof. Srinivasan Keshav.
A Research to Engineering Workflow, by Dr. Dustin Tran.
Mathematical Writing, by Donald E. Knuth,Tracy Larrabee and Paul M. Roberts.
Writing reviews for systems conferences, by Timothy Roscoe.
How to write a paper, by Mike Ashby.
...
最近对微信通讯录做了一次比较彻底的整理，记录一下。
我根据兴趣、人生阶段、亲疏关系和生活四个维度来分类，每个维度的具体分类标签如下：
按兴趣： 兴趣-户外，兴趣-跑步，兴趣-阅读，兴趣-美食等
按人生阶段划分为：中学，本科，研究生，兼职等，每一个阶段又可以做进一步划分。
中学-同学，中学-校友，中学-老师
本科-同学，本科-校友，本科-老师
研究生-同学，研究生-校友，研究生-老师
兼职-同事，兼职-同行
按亲疏关系可分为：
家人
亲戚
朋友
有缘相逢
生活涉及的东西比较杂，我是把“照相、打印和水电等”都放在了“生活便利”这一个标签里面，然后在名字上面做备注，比如“张三|打...
Mac下共享ShadowsocksX-NG的梯子给iOS
GitHub 设置和取消代理，加速 git clone
在线智商测试
Mac系统制作win10启动U盘
Google访问助手安装今天用图书馆电脑的时候发现不能访问google，非常不方便搜索文献，因此研究了一下google上网助手，记录一下。
IGG谷歌访问助手
该助手具有如下特点：
免费提供谷歌搜索
微软onedrive加速
不包含YouTube，谷歌网盘
google上网助手
该助手具备IGG谷歌访问助手的特点，但是安装的时候需要登录Chrome商店才能够下载，如果没有KX上网，建议读者选择安装“IGG谷歌访问助手”方式访问谷歌。
常用数据集整理前沿：所谓”巧妇难为无米之炊“，作为人工智能领域的学习者，免不了要跟数据打交道，有时候我们不得不耗费大量的精力来收集相关数据集。因此， 整理一些常用的数据集，以便不时之需。
对话数据集nlp方向的生物医学
Symcat’s database
mz database
dxy database
问题描述本课程设计主要完成邻接矩阵和邻接表两种不同存储方式的图的建立和遍历，其中遍历部分分别进行了DFS和BFS两种不同形式的遍历。
实现代码1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980818283848586878889909192939495969798991001011021031041051061071081091101111...
李葆春——Writing Perfect Papers
SVM学习笔记https://www.deeplearningbook.org/
http://page.mi.fu-berlin.de/rojas/neural/neuron.pdf
https://www.svm-tutorial.com/2014/11/svm-understanding-math-part-1/
